Укр
Рус Eng
Інститут
ПІДРОЗДІЛИ

Відділ економічної кібернетики

Завідувач відділу:

Кузьменко Віктор Миколайович

Кандидат фізико-математичних наук, старший науковий співробітник

Відділ засновано 1959 року академіком Володимиром Сергійовичем Михалевичем, який очолював його до 1994 року.

До серпня 2023-го року відділ очолював доктор фізико-математичних наук, професор Донець Георгій Панасович.

У відділі працюють 11 співробітник, серед них 1 доктор та 5 кандидатів наук.

ОСНОВНІ НАПРЯМИ НАУКОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ

  • Загальні методи розв’язання багатоваріантних задач оптимізації.

  • Методи дискретної математики для розв’язання практичних задач оптимізації промислових мереж.

  • Математичні методи керування та ігрові задачі динаміки.

  • Застосування методів і засобів кібернетики у моделюванні та управлінні економічними процесами.
Відділ економічної кібернетики

НАЙВАЖЛИВІШІ РЕЗУЛЬТАТИ

Фундаментальні.

  • Методи та алгоритми розв’язання оптимізаційних задач на комбінаторних конфігураціях. Загальна схема методу направленого структурування;

  • Методи генерування комбінаторних конфігурацій заданого типу. Методи та алгоритми знаходження графів, що представляють задану комбінаторну конфігурацію;

  • Методи та алгоритми розв’язання задач про математичний сейф на графах і матрицях;

  • Алгоритми побудови керування переслідувача для перехоплення по координатам та "м'якого" перехоплення (по координатам та швидкостям) втікача з використанням принципу розтягування часу для різних видів динамічних систем;

  • Концепція дискретної функції розтягування часу. Умови, які гарантують перехоплення переслідувачем втікача у випадку імпульсних керувань;

  • Теоретичні основи для побудови паралельних алгоритмів розв’язання типових задач на довільних графах великої розмірності;

  • Математичний апарат відновлення дискретних зображень за даними фрагментами;

  • Розв’язано низку задач з проблеми ізоморфізму та розфарбування числових графів;

  • Поліноміальні алгоритми визначення ізоморфізму та хроматичного числа натуральних модульних графів;

  • Методи пошуку рухомих об'єктів за умов неповної інформації про стан об’єкту на основі рівняння Фоккера-Планка-Колмогорова, запропонована дискретна схема, досліджено випадок стаціонарної цілі, введена ситуація оточення за Пшеничним;

  • Теорія напівгрупових операторів Пшеничного у випадку фазових обмежень;

  • Метод зведення лінійних диференціальних ігор із запізненням інформації (постійним, змінним та такого, що залежить від часу чи фазового вектора) до еквівалентних ігор з повною інформацією, згодом розповсюджений на ігри з узагальненою квазілінійною динамікою;

  • Позиційні методи перехоплення цілей для функціонально-диференціальних систем, узагальнено правило екстремального прицілювання Красовського, введено поняття часу першого поглинання для нестаціонарних систем;

  • Започатковано принцип розтягування часу в ігрових задачах зближення, проілюстрований на задачах про м’яку зустріч керованих коливних систем другого порядку (в тому числі різнотипних) в умовах конфлікту, враховані геометричні та інтегральні обмеження на керування.

Прикладні

  • розроблено модель та програмні засоби з оцінки функціональної залежності між показниками макроекономічної динаміки та елементами міжгалузевої структури в умовах ресурсних обмежень;

  • побудовано алгоритми і компоненти прикладного програмного забезпечення з моніторингу та оцінки впливу макроекономічної динаміки в ІТ-індустрії на міжгалузеву структуру;

  • розроблено алгоритми та програмні засоби, що дозволяють оцінити дисбалансні процеси в економіці та визначити вид функціональної залежності і ступінь впливу міжгалузевої динаміки на макроекономічні показники (ВВП, кінцеве споживання та накопичення) для прогнозування можливих сценаріїв державної політики;

  • розроблено математичні методи розширення таблиці «витрати-випуск» з метою моделювання взаємозв’язків натурально-речових, фіскальних і монетарних показників функціонування економіки;

  • розроблено модель функціонування та взаємодії трьох галузей промисловості: вугільної, нафтогазової та електроенергетики;

  • розроблено модель інфляційних процесів, що дозволяє прогнозувати зміни в динаміці ВВП в Україні залежно від світових цін на нафту;

  • розроблено систему моделювання та прогнозування поведінки нелінійних макроекономічних систем;

  • розроблено алгоритми оптимізації криволінійних профілей для задач проектування нафто- і газопроводів, автомобільних доріг на основі результатів дослідження проблеми Штейнера;

  • розроблено графовий метод розв’язання задачі про розпізнавання двох радіоактивних куль серед множини стандартних;

  • розроблено методи проектування нелінійних динамічних підсистем мобільних машин з пружнодисипативними характеристиками окремих з’єднань.

Перелік праць співробітників відділу 110, що індексуються Scopus та Web of Science
  • Chikrii, A., Chikrii, G., Kuzmenko, V. Time Dilation Principle to Solve Game Problems of Control. In: Mammadova, G., Aliev, T., Aida-zade, K. (eds) Information Technologies and Their Applications. ITTA 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2226. Springer, Cham. P. 360–371. https://doi.org/10.1007/978-3-031-73420-5_30

  • Malandii A., Kuzmenko V., Uryasev S. Expectile Risk Quadrangles and Applications. Journal of Risk. 2024. 27 (1). P. 1–35. https://doi.org/10.21314/JOR.2024.010

  • Chikrii G.Ts., Kuzmenko V.M. Solving the Soft Convergence Problem for Controlled Oscillatory Systems Based on the Time Dilation Principle. Cybern Syst Anal. 2023. 59 (3). P. 428–438. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00577-z

  • Chikrii A.A., Chikrii G.Ts. Matrix Resolving Functions in Game Dynamic Problems. Studies in Computational Intelligence. 2023. Vol. 1087. P. 75– 94. https://doi.org/10.1007/978-3-031-25759-9_5

  • Chikrii A., Chikrii G. Motion Control in Condition of Conflict and Uncertainty. 2023 5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI). Baku: 2023, P. 1–3. https://doi.org/10.1109/PCI60110.2023.10325994

  • Donets G.P., Biletskyi V.I. Optimal Search for Locally Feasible Solutions of a Linear Function on Permutations. Cybern Syst Anal. 2022. 58 (1). P. 29–35. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00432-7

  • Chikrii G.T., Chikrii, A.O. Time Dilation Principle in Dynamic Game Problems. Cybern Syst Anal. 2022. 58 (1). P. 36–44. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00433-6

  • Chikrii G.Ts. Principle of time dilation in game problems of dynamics. Recent Developments in Automatic Control Systems. River Publishers, Denmark, 2022. P. 113–129. https://doi.org/10.1201/9781003339229

  • Chikrii G.Ts. Principle of time stretching for motion control in condition of conflict. Book Chapter “Advanced Control Systems: Theory and Applications”. River Publishers, Denmark, 2021. P. 53–82. e-ISBN: 9788770223409

  • Semeniuta M.F., Donets G.A. Group Labeling of some Graphs. Cybern Syst Anal. 2020. 56 (5). P. 701–709. https://doi.org/10.1007/s10559-020-00287-w

  • Donets G.P., Koliechkina L.M., Nahirna A.M. A Method to Solve Conditional Optimization Problems with Quadratic Objective Functions on the Set of Permutations. Cybern Syst Anal. 2020. 56. P. 278–288. https://doi.org/10.1007/s10559-020-00243-8

  • Kuzmenko V., Salam R., Uryasev S. Checkerboard copula defined by sums of random variables. Dependence Modeling. 2020. 8 (1). P. 70–92. https://doi.org/10.1515/demo-2020-0004

  • Chikrii A.A., Chikrii G.Ts. Game problems of approach for quasilinear systems of general form. Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2019. 304. suppl. 1, P. S44–S58. https://doi.org/10.1134/S0081543819020068

  • Golodnikov A., Kuzmenko V., Uryasev S. CVaR Regression Based on the Relation between CVaR and Mixed-Quantile Quadrangles. J. Risk Financial Manag. 2019. 12 (3). 107. doi.org/10.3390/jrfm12030107

  • Kuzmenko V., Uryasev S. Kantorovich–Rubinstein Distance Minimization: Application to Location Problems. Large Scale Optimization in Supply Chains and Smart Manufacturing. Springer Optimization and Its Applications, 2019. 149. P. 59–68. https://doi.org/10.1007/978-3-030-22788-3_3

  • Donets G.A., Gurin A.L. Problem of Mathematical Safe of Two State Locks. Automation and Information Sciences. 2018. 50. P. 51–59. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v50.i9.40

  • Shang D., Kuzmenko V., Uryasev S. Cash flow matching with risks controlled by buffered probability of exceedance and conditional value-at-risk. Annals of Operations Research, 260 (1-2). Springer US, 2018. P. 501–514. https://doi.org/10.1007/s10479-016-2354-6

  • Chikrii A.A., Chikrii G.Ts., Zhukovskij V.J., Wójcik W., Junisbekov M. Game problems of control for functional-differential systems, Recent Advances in Information Technology. Taylor & Francis Group, London, UK, 2018, P. 13–50. ISBN 9781351243162. https://doi.org/10.1201/9781351243179

  • Chikrii A.A., Chikrii Ts. Game problems of approach for quasilinear systems of general form. Trudy Instituta Matematiki URoRAN. 2018. 24 (1). P. 273–288. https://doi.org/10.21538/0134-4889-2018-24-1-273-287

  • Donets G.A. Graph Approach to Solving Problems of Combinatorial Recognition. Cybern Syst Anal. 2017. 53. P. 857–865. https://doi.org/10.1007/s10559-017-9987-6

  • Chikrii G.Ts. On Time Extension in Differential Games with Impulse Controls. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. 53 (5). P. 704–711. https://doi.org/10.1007/s10559-017-9972-0

  • Trofymchuk O.M., Vasyanin V.A., Kuzmenko V.N. Optimization Algorithms for Packing of Small-Lot Correspondence in Communication Networks. Cybern Syst Anal. 2016. 52 (2). P. 258–268. https://doi.org/10.1007/s10559-016-9822-5

  • Chikrii G.T. Principle of tie stretching in evolutionary games of approach. Journal of Automation and Information Sciences. 2016. 48 (5). P. 12–26. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v48.i5.20

  • Keçeci N.F., Kuzmenko V., Uryasev S. Portfolio optimization with second-order Stochastic dominance constraints and portfolios dominating indices. Robustness Analysis in Decision Aiding, Optimization, and Analytics. 2016. 241. P. 285–298. https://doi.org/10.1007/978-3-319-33121-8_13

  • Trofymchuk O.M., Vasyanin V.A., Kuzmenko V.N. Complexity of One Packing Optimization Problem. Cybern Syst Anal. 2016. 52 (1). P. 76–84. https://doi.org/10.1007/s10559-016-9822-5

  • Keçeci N.F., Kuzmenko V., Uryasev S. Portfolios dominating indices: Optimization with second-order stochastic dominance constraints vs. minimum and mean variance portfolios. MDPI Open Access Journals, Journal of Risk and Financial Management. 2016. 9 (4). 11. doi.org/10.3390/jrfm9040011

  • Pepelyaeva T.V., Vovk L.B., Demchenko, I.Y. Optimal Strategies for the Multi-Task Inventory Control Model. Cybern Syst Anal. 2016. 52 (1). P. 107–112. https://doi.org/10.1007/s10559-016-9805-6