НОРКІН БОГДАН ВОЛОДИМИРОВИЧ
Старший научный сотрудник отдела №155

НОРКИН БОГДАН ВЛАДИМИРОВИЧ

Доктор физико-математических наук

Тел.: +38 (044) 526 64 22
Email: bogdan.norkin@gmail.com

Биография

Б.В. Норкин родился в 1980 г. в Киеве. В 2003 г. окончил механико-математический факультет Киевского государственного университета им. Тараса Шевченко по специальности «статистика», а в 2006 году – аспирантуру Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины с 2005 года работает в этом институте. В 2011-2014 учился в докторантуре института. С 2016 года работает в должности старшего научного сотрудника в отделе методов и технологических средств построения интеллектуальных программных систем (№155).

В 2006 г. защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук, а в 2015 г. – доктора физико-математических наук по специальности 01.05.01 – теоретические основы информатики и кибернетики.

В 2009-2018 гг. работал по совместительству старшим преподавателем факультета информатики Национального университета Киево-Могилянская академия. С 2019 г. работает по совместительству с доцентом кафедры прикладной математики Национального технического университета «Киевский политехнический институт им. Игоря Сикорского». Опубликовал более 50 научных работ. Лауреат премии Президента Украины для молодых ученых в 2015 г. за исследование математических моделей страхового бизнеса.

Научные интересы

  • Стохастическое математическое моделирование
  • Стохастическое программирование
  • Стохастическая многокритериальная оптимизация
  • Актуарная математика
  • Интегральные уравнения актуарной математики
  • Оптимальное управление процессами риска
  • Параллельные вычисления

Научные достижения

  1. Виведені та досліджені загальні інтегральні рівняння та системи інтегральних рівнянь, що описують ймовірність банкрутства (страхової компанії) як функції наявних страхових резервів.
    • Норкін Б.В.  Система інтегро-диференціальних рівнянь для ймовірності банкрутства процеса ризику у марковському середовищі. / Теорія оптимальних рішень. Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. Київ, 2002. – № 1. – С. 21-29.
  2. Отримані необхідні та достатні умови існування та єдиності розв’язків інтегральних рівнянь актуарної математики.
    • Норкин Б.В. Необходимые и достаточные условия существования и единственности решений интегральных уравнений страховой математики // Кибернетика и системный анализ. – 2006. – № 5. – C. 157-164.
  3. Обґрунтований метод послідовних наближень для розв’язання інтегральних рівнянь актуарної математики, коли оператор рівняння може бути нестискаючим.
    • Норкин Б.В. Метод последовательных приближений для решения интегральных уравнений теории процессов риска / Кибернетика и системный анализ. –2004. – №4. – C. 61-73.
    • Норкін Б.В. Метод последовательных приближений для вычисления вероятности банкротства процесса риска в марковской среде / Кибернетика и системный анализ. – 2004. – №6. – C. 149-161.
    • Норкин Б.В. О вычислении вероятности банкротства непуассоновского процесса риска методом последовательных прибилжений. / Проблемы управления и информатики – 2005. – №2. – C. 133-144.
    • Норкин Б.В. Применение метода последовательных приближений для нахождения вероятности неразорения страховой компании при наличии случайных премий // Кибернетика и системный анализ. – 2006. – №1. – C. 112-127.
    • Норкин Б.В. О решении основного интегрального уравнения актуарной математики методом последовательных приближений. // Український математичний журнал. – 2007. – №12. Том 59. – C. 1689-1698.
  4. Розроблено стохастичні оптимізаційні математичні моделі страхового бізнесу.

    • Норкин Б.В. Математические модели оптимизации страхового дела // Кибернетика и системный анализ. – 2011. – №1. – C. 128-145.
    • Норкин Б.В. Об оптимизации портфеля страховых договоров // Прикладна статистика. Актуарна та фінансова математика  (Донецк нац. ун-т). – 2011. – №1-2. – C. 197-203.
    • Норкин Б.В. Системный имитационный анализ и оптимизация страхового бизнеса // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – №2. – С.112-125.
    • Ермольев Ю.М., Норкин В.И., Норкин Б.В. Стохастические оптимизационные модели страховой математики. // Кибернетика и системный анализ, 2020, том 56, № 1, с.70-81.
  5. Розроблено паралельний метод статистичного моделювання процесів ризику, що описують стохастичну еволюцію капіталу страхової компанії.

    • Норкин Б.В. Распараллеливание методов оценки риска банкротства страховой компании / Теорія оптимальних рішень. Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. Київ, 2010. – № 9. – С.33-39.
    • Norkin B. Parallel computations in insurance business optimization //Proceedings of the 1-st International Conference on High Performance Computing (HPC-UA 2011, October 12-14, 2011, Kyiv, Ukraine). Kyiv: National Academy of Sciences of Ukraine, 2011. P. 33-39.
    • Норкин Б.В. Использование графических процессоров для оценки параметров работы страховой компании // Комп’ютерна математика. Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. Київ, 2012. – № 2. – С.107-115.
    • Норкин Б.В. Об актуарных вычислениях с использованием графических процессоров // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: Зб. наук. пр. – К.: Век+, – 2012. – № 56. – C. 113-119.
    • Норкин Б. Об актуарных вычислениях с использованием графических процессоров // Праці 2-ої Міжнародної конференції "Високопродуктивні обчислення" HPC-UA’2012 (Україна, Київ, 8-10 жовтня 2012 року). Київ: Національна академія наук України, 2012. С.268-274.
    • Норкин Б.В. Оптимизация работы страховой компании с помощью параллельного имитационного моделирования на графических процессорах // Теорія оптимальних рішень. Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. Київ, 2013. – С.35-41.
  6. Отримані рівняння оптимальності Беллмана для оптимального керування дивідендною політикою страхової компанії та обґрунтовано метод послідовних наближень для їх розв’язання.

    • Норкин Б.В. Стохастическое оптимальное управление процессами риска с липшицевыми функциями выигрыша // Кибернетика и системный анализ. – 2014. – №5. – С.139-154.
    • Норкин Б.В. О стохастическом оптимальном управлении процессами риска в дискретном времени // Проблемы управления и информатики. – 2014. – № 5. – С.108-121.
  7. Розроблено та обґрунтовано метод статистичної апроксимації задач багатокритеріальної стохастичної оптимізації.

    • Норкин Б. Параллельная информационная технология для решения многокритериальных задач стохастического программирования. – Collection of scientific papers of the Fourth International Conference "High Performance Computing" HPC-UA 2014 (Київ, Україна, 14 жовтня 2014 року). – Kyiv: V.Glushkov Institute of Cybernetics NAS of Ukraine, 2014. – P.79-87.
    • Норкин Б.В. Информационная технология для многокритериальной стохастической оптимизации // Комп’ютерна математика. – Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. Київ, 2014. – № 2. – C. 148-153.
    • Norkin B.V. Sample approximations of multiobjective stochastic optimization problems // Optimization online, November 2014.Norkin B.VStatistical approximation of multicriteria stochastic optimization problems // Доповіді НАНУ. – 2015. – № 4. – C. 35-41.
    • Norkin B.VOn the approximation of vector optimization problems // Кибернетика и вычислительная техника. – Вып. 179. – Київ: Академперіодика, 2015. – С.35-42.
  8. Розроблено програмну систему страхового моделювання, динамічного фінансового аналізу та багатокритеріальної оптимізації страхового бізнесу, що використовує офіційні дані квартальної звітності страхових компаній.

    • Norkin B.VRandom Search of Multicriterion Optimum in Insurance // Theoretical and Applied Aspects of Cybernetics. Proceedings of the 4-th International Scientific Conference of Students and Young Scientists. – Kyiv: Bukrek, 2014. – P.176-187.

    • Норкин В.И., Норкин Б.В., Магденко И.Г. Численное моделирование стархового бизнеса методом марковских цепей // Теорія оптимальних рішень. – Київ: Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова, 2016. – С.114-122.

    • Норкин Б.В. Об идентификации моделей динамического финансового анализа страховой компании / Комп’ютерна математика. Ін-т кібернетики ім. В.М. Глушкова. Київ, 2013. – №2. – C. 24-33.

  9. Розроблено програмну систему візуалізованого пошуку парето-оптимальних даних у великих масивах даних.