Гупал Анатолий Михайлович
Доктор физико-математических наук, профессор, член-корреспондент НАН Украины
Тел.: +38 (044) 526 04 56
биография
Гупал А.М., народиася 4.10.1947р., После окончания в 1971 году Московского физико-технического института и до настоящее время работает в Институте кибернетики имени В. М. Глушкова НАН Украины, в 1987-2003 гг работал в должности директора Научно-учебного центра прикладной информатики НАН Украины, с 2003г. - заведующий отделом Института кибернетики. В 1975 г.. Защитил кандидатскую диссертацию, в 1982 г.. - докторскую.
Лауреат государственной премии Украины в области науки и техники 2001г., лауреат премии имени В.М. Глушкова 1997 Академии наук Украины.
научные интересы
- Теория сложности дискретных задач
- Процедуры индуктивного вывода для решения задач распознавания и прогнозирования сложных объектов
- Исследование математических закономерностей записи генетической информации в геномах и белках
- Создание онтологий как инструмента исследования предметных областей, моделей и процессов принятия решений
Основные результаты
З 1971 по 1987 р.р. наукова діяльність Гупала А.М. була спрямована на розробку стохастичних методів оптимізації. Побудував скінчено-різницеві методи розв’язку широкого класу негладких екстремальних задач та цілу низку ефективних методів стохастичної оптимізіції.
З 1988р. і до цих пір наукові інтереси та дослідження Гупала А.М. зосереджені на створенні ефективних методів індуктивного виводу, статистичному аналізу геномів і білків. Побудовано теорію складності задач розпізнавання. Доведено оптимальність байєсівських процедур розпізнавання на таких структурах, як ланцюги Маркова та незалежні ознаки. В роботах Гупала А.М. вперше проведено математичне обгрунтування індуктивного підходу, що є вагомим внеском у сучасну математику та природничі науки, які розвиваються на основі спостережень та експериментів над об’єктами реального світу. На основі статистичного аналізу геномів встановлено нові комплементарні закономірності щодо запису генетичної інформації упродовж однієї низки ДНК хромосом. Розробив низку ефективних методів передбачення вторинної структури білків на основі байєсівських процедур розпізнавання на ланцюгах Маркова. Розроблено експертну систему діагностики гліом головного мозку.
У 1979 р. вийшла монографія «Стохастические методы решения негладких экстремальных задач», вид. Наукова думка, у 1987 році – монографія «Методы невыпуклой оптимизации», вид. Наука, у 2008 р. – монографія «Оптимальные процедуры распознавания», вид. Наукова думка.