Gupal Anatoliy Mykhailovych
Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor, Corresponding Member of the National Academy of Sciences of Ukraine
Tel.: +38 (044) 526 04 56
Biography
Gupal AM, born October 4, 1947, after graduating in 1971 from the Moscow Institute of Physics and Technology and before currently works at the VM Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine, in 1987-2003. worked as the director of the Research and Training Center for Applied Informatics of the National Academy of Sciences of Ukraine, since 2003. - Head of the Department of the Institute of Cybernetics. In 1975 he defended his dissertation, in 1982 - his doctorate.
Laureate State Prize of Ukraine in the field of science and technology in 2001, winner of the prize named after V.M. Glushkova 1997. Academy of Sciences of Ukraine.
Research interests
- Theory of complexity of discrete problems
- Inductive inference procedures for solving problems of recognition and prediction of complex objects
- Research of mathematical regularities of record of the genetic information in genomes and proteins
- Creating ontologies as a tool for researching subject areas, models and decision-making processes
The main results
З 1971 по 1987 р.р. наукова діяльність Гупала А.М. була спрямована на розробку стохастичних методів оптимізації. Побудував скінчено-різницеві методи розв’язку широкого класу негладких екстремальних задач та цілу низку ефективних методів стохастичної оптимізіції.
З 1988р. і до цих пір наукові інтереси та дослідження Гупала А.М. зосереджені на створенні ефективних методів індуктивного виводу, статистичному аналізу геномів і білків. Побудовано теорію складності задач розпізнавання. Доведено оптимальність байєсівських процедур розпізнавання на таких структурах, як ланцюги Маркова та незалежні ознаки. В роботах Гупала А.М. вперше проведено математичне обгрунтування індуктивного підходу, що є вагомим внеском у сучасну математику та природничі науки, які розвиваються на основі спостережень та експериментів над об’єктами реального світу. На основі статистичного аналізу геномів встановлено нові комплементарні закономірності щодо запису генетичної інформації упродовж однієї низки ДНК хромосом. Розробив низку ефективних методів передбачення вторинної структури білків на основі байєсівських процедур розпізнавання на ланцюгах Маркова. Розроблено експертну систему діагностики гліом головного мозку.
У 1979 р. вийшла монографія «Стохастические методы решения негладких экстремальных задач», вид. Наукова думка, у 1987 році – монографія «Методы невыпуклой оптимизации», вид. Наука, у 2008 р. – монографія «Оптимальные процедуры распознавания», вид. Наукова думка.