Candidate of Physical and Mathematical Sciences
Email: yershov.pavel.wsk@gmail.com
Yershov Pavlo Serhiovych, born in 1994, has been working at the Institute of Cybernetics since 2021. Diploma specialty – Computer systems analyst. In 2024, he successfully defended his PhD dissertation “Intelligent system of computer mathematics for mathematical modeling in science and engineering”.
Intelligent software
artificial intelligence
machine learning
GPT
the principles of automation of the research process and disentangling SLAE with a sparse data structure are proposed;
a parallel algorithm for triangular factorization of block-cloud structure matrices was developed;
a method for recognition of a sparse matrix structure based on machine learning and convolutional neural networks was developed to select an effective solution algorithm;
a computer algorithm for identifying mathematical properties of matrices (degeneracy, ill-conditioned) using multi-bit arithmetic to ensure the reliability of computer solutions is proposed;
an intelligent system of computer mathematics InparSolver was created to automate the research and solution of SLAE with sparse matrices with the adaptive adjustment of the method, algorithm, topology of the parallel computer to the mathematical properties of the problem.
an experimental study of the functionality of the InparSolver ISCM was carried out on various models of parallel calculations on practical problems;
InparSolver was integrated into the software system of the SKIT supercomputer.
Khimich O.M., Chistyakova T.V., Sidoruk V.A., Yershov P.S. Adaptive Computer Technologies for Solving Problems of Computational and Applied Mathematics. Cybernetics and Systems Analysis. 2021. Vol. 57, №6. P. 990–997. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-021-00424-z SCOPUS (Q2)
Хіміч О.М., Чистякова Т.В., Сидорук В.А., Єршов П.С. Адаптивні алгоритми дослідження задач в змінному комп’ютерному середовищі. Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології. 2021. Вип. 33. С. 181–185. DOI: https://doi.org/10.15407/fmmit2021.33
Чистякова Т.В., Єршов П.С. Про вибір розрядності обчислень в інтелектуальній системі обробки матриць. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. 2019. Вип. 19. С. 193–198. DOI: https://doi.org/10.32626/2308-5878.2019-19.193-198
Сидорук В.А., Єршов П.С. Адаптивний алгоритм розв’язання систем рівнянь з блочно-хмарочосними матрицями. Міжнародний науково-технічний журнал «Проблеми керування та інформатики». 2022. №5. С. 17–31. DOI: https://doi.org/10.34229/2786-6505-2022-5-2
Хіміч О.М., Чистякова Т.В., Сидорук В.А., Єршов П.С. Інтелектуальна система комп’ютерної математики INPARSOLVER. Штучний інтелект. 2020. № 4, т.25. С. 60–71. DOI: https://doi.org/10.15407/jai2020.04.060
Чистяков О.В., Ніколайчук О.О., Єршов П.С. Про математичне моделювання задач стійкості конструкцій на сучасних комп’ютерах. Компьютерная математика. 2018. № 2. С. 30−37.
Сидорук В.А., Єршов П.С., Богурський Д.О., Марочканич О.Р. Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів. Компьютерная математика. 2019. № 1. С. 143–150.