Важнейшие результаты научных исследований лаборатории
- предложены эффективные методы формирования обучающих выборок на основе исследования методов самообучения, включая методы маркировки неразмеченных данных и методы обертки;
- определены классы и возможные обучающие наборы данных для оптимизации настройки нейронных сетей с использованием методов полууправляемого обучения;
- разработана (на основе исследования методов обертки и выделение их преимуществ) классификация, основанная на количестве использованных классификаторов и их типах.
Полученные результаты могут быть использованы при построении систем искусственного интеллекта в различных областях науки и инженерии, внедрены, в частности, в медицинской и военной сферах.
