Рус
Укр Eng
Об институте
СКИТ
Терлецький Дмитро Олександрович
Старший научный сотрудник отдела № 155

Терлецкий Дмитрий Александрович

Кандидат физико-математических наук

Тел.: +38 (044) 526 64 22
Email: dmytro.terletskyi@nas.gov.ua

Биография

2005 − 2009 — бакалаврат факультета кибернетики, Киевский национальный университет имени Тараса Шевченка. Бакалавр по специальности Компьютеные науки.

2009 − 2011 — магистратура факультета кибернетики, Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко. Магистр по специальности Программное обеспечение автоматизированных систем.

2011 – 2014 – аспирантура факультета кибернетики, Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко по специальности 01.05.03. - математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем.

2014 – 2016 – ассистент кафедры информационных систем факультета кибернетики Киевского национального университета имени Тараса Шевченко.

2016 – 2019 – ассистент кафедры информационных систем факультета компьютерных наук и кибернетики Киевского национального университета имени Тараса Шевченко.

2018 – защитил кандидатскую диссертацию на тему "Объектно-ориентированная динамическая модель представления знаний в интеллектуальных программных системах", специальность 01.05.03. - математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем.

2019 – 2021 – ассистент кафедры интеллектуальных программных систем факультета компьютерных наук и кибернетики Киевского национального университета имени Тараса Шевченко.

С 2021 – старший научный сотрудник отдела методов и технологических средств построения интеллектуальных программных систем Института кибернетики имени В. М. Глушкова НАН Украины.

ORCID, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, DBLP, Gogle Scholar

Научные интересы

  • Интеллектуальные программные системы
  • Инженерия знаний
  • Програмирование
  • Метапрограммирование
  • Транзиционные системы
  • Абстрактные алгебры
  • Алгебраические структуры

Основные результаты

  • Введены понятия одноядерных и многоядерных неоднородных классов объектов и определены отношения эквивалентности, агрегации, обобщения и специализации для таких классов.
  • Разработаны механизмы P, SgFSt, SgFW, SgPSt, SgPW, MFSt, MFW, MPSt, MPW наследования и расширенная и обобщенная классификация механизмов наследования.
  • Введены понятия эксплуататоров и определены универсальные эксплуататоры объектов и классов объектов.
  • Введены понятия модификаторов и определены концепции полных, частичных, порождающих, уничтожающих, заменяемых и комбинированных модификаторов объектов и классов объектов.
  • Введены понятия генераторов и построены универсальные генераторы множеств и мультимножеств объектов.
  • Разработана модель представления знаний "Объектно-ориентированные динамические сети".
  • Разработано нечеткое обобщение модели представления знаний "Объектно-ориентированные динамические сети"

АКАДЕМИЧЕСКИЕ НАГРАДЫ И ПРЕМИИ

2017 - лауреат премии НАН Украины для молодых ученых за цикл работ "Объектно-ориентированные динамические сети знаний".

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ

  1. Dmytro O. Terletskyi, Sergey V. Yershov: Union of Fuzzy Homogeneous Classes of Objects, Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making, Volume 77 of Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Springer, 2021, pp. 665-684.

  2. Dmytro O. Terletskyi, Sergey V. Yershov: Difference of Fuzzy Homogeneous Classes of Objects, Proceedings of 17th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. (ICTERI), September-October 28-02, 2021, Kherson, Ukraine, Volume I, pp. 24-39.

  3. Dmytro O. Terletskyi: Run-time Class Generation: Algorithm for Difference of Homogeneous and Inhomogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 1486 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2021, pp. 224-240.

  4. Dmytro O. Terletskyi: Run-time Class Generation: Algorithm for Decomposition of Homogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 1283 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2020, pp. 243-254.

  5. Dmytro O. Terletskyi, Oleksandr I. Provotar: Intersection of Fuzzy Homogeneous Classes of Objects, Advances in Intelligent Systems and Computing V, Volume 1293 of Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, 2020, pp. 306-323.

  6. Dmytro O. Terletskyi, Oleksandr I. Provotar: Algorithm for Intersection of Fuzzy Homogeneous Classes of Objects, Proceedings of IEEE 2020 15th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), September 23-26, 2020, Zbarazh, Ukraine, Volume 2, pp. 314-317.

  7. Dmytro O. Terletskyi: Run-Time Class Generation: Algorithms for Union of Homogeneous and Inhomogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 1078 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2019, pp. 148-160.

  8. Dmytro O. Terletskyi: Run-time Class Generation: Algorithms for Intersection of Homogeneous and Inhomogeneous Classes, Proceedings of IEEE 2019 14th International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), September 17-20, 2019, Lviv, Ukraine, Volume 3, pp. 272-277.

  9. Dmytro O. Terletskyi: Object-Oriented Knowledge Representation and Data Storage Using Inhomogeneous Classes, Information and Software Technologies, Volume 756 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2017, pp. 48-61.

  10. Dmitry A. Terletskyi, Aleksandr I. Provotar: Fuzzy Object-Oriented Dynamic Networks. II, Cybernetics and Systems Analysis, 2016, Volume 52, Number 1, pp. 38-45.

  11. Dmitry A. Terletskyi, Aleksandr I. Provotar: Fuzzy Object-Oriented Dynamic Networks. I, Cybernetics and Systems Analysis, 2015, Vol. 51, Is. 1, pp. 34-40.

  12. Dmytro O. Terletskyi: Inheritance in Object-Oriented Knowledge Representation, Information and Software Technologies, Volume 538 of Communications in Computer and Information Science, Springer, 2015, pp. 293-305.